CCIG 2026 Special Forum Recap

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2026 年 5 月 31 日下午,「大模型泛化的边界:长尾挑战与持续学习论坛」 在广州圆满落幕。我与 胡世哲老师 共同主持了本次论坛,四位讲者带来了兼具深度与启发性的精彩分享,现场交流热烈、反响很好。

衷心感谢各位老师的支持与信任,也感谢 卢哥小马 在幕后的辛勤协助。能与胡老师并肩主持这次论坛,我倍感开心与荣幸。

Forum Info

  • Forum: 大模型泛化的边界:长尾挑战与持续学习论坛
  • Conference: 2026 中国图象图形大会(CCIG 2026)
  • Date: 2026 年 5 月 31 日,13:30–16:00
  • Location: 广州 · 二层 208+209
  • Hosts: 胡世哲、李梦柯

Speakers

时间报告嘉宾报告题目
13:30–13:55周大蔚持续学习:过去,现在与未来
13:55–14:20魏通从长尾学习到持续学习:参数不平衡视角
14:45–15:10张煦尧开放环境模式识别
15:10–15:35吴建鑫长尾学习的一些研究进展和思考

Forum Poster

CCIG 2026 专题论坛海报:大模型泛化的边界——长尾挑战与持续学习

Highlights

大会最后一天下午,会场依然座无虚席。这份热情与认可,是对我们最大的鼓励。

论坛现场:大会最后一天下午,会场依然爆满

四位讲者的报告干货满满,从长尾学习、开放环境模式识别,到持续学习的前沿思考,议题覆盖广、讨论深入,令人收获颇丰。

吴建鑫老师报告:基于预训练模型微调的长尾学习方法

周大蔚老师报告:持续学习的挑战

论坛尾声:一些思考

Host Moment

主持现场

Group Photo

论坛结束后,与各位老师合影留念。

论坛合影

期待未来与大家继续携手同行,共同推动长尾学习迈向新的高度!